Octave具有计算任意用户定义分布(离散)和实验数据(经验)的概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF)和分位数(PDF的倒数)的函数。
下表总结了支持的发行版(按字母顺序)。
赋值 | CDF | Quantile | |
---|---|---|---|
单变量离散分布 | 离散_pdf |
离散cdf |
离散_inv |
经验分布 | 经验.pdf |
经验cdf |
经验inv |
pdf =
discrete_pdf (x, v, p)
¶对于的每个元素x,计算概率密度函数(PDF)x假设值为sin的单变量离散分布v具有概率</p>.
cdf =
discrete_cdf (x, v, p)
¶对于的每个元素x,计算的累积分布函数(CDF)x的值的单变量离散分布v具有概率</p>.
q =
discrete_inv (x, v, p)
¶对于的每个元素x,计算分位数(CDF的倒数)x假设中的值的单变量分布v具有概率</p>.
pdf =
empirical_pdf (x, data)
¶对于的每个元素x,计算概率密度函数(PDF)x从单变量样本中获得的经验分布数据.
cdf =
empirical_cdf (x, data)
¶对于的每个元素x,计算的累积分布函数(CDF)x从单变量样本中获得的经验分布数据.
q =
empirical_inv (x, data)
¶对于的每个元素x,计算分位数(CDF的倒数)x从单变量样本中获得的经验分布数据.
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