向量化是一种使用向量运算而不是按元素循环运算的编程技术。除了经常生成更简洁的Octave代码外,向量化还允许在后续实现中进行更好的优化。优化可能发生在Octave自己的Fortran、C或C++内部实现中,甚至发生在较低级别,具体取决于用于构建Octave的编译器和外部数值库。最终目标是尽可能利用硬件的向量指令,或者在软件中执行其他优化。
向量化不是Octave独有的概念,但它特别重要,因为Octave是一种面向矩阵的语言。在大多数情况下,VectorizedOctave代码的速度将显著提高(10X–100X)。
本章讨论了向量化和其他编写fastercode的技术。
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