Octave支持各种统计方法。重点是基本的描述性统计,但Octave Forge统计包包括概率分布、统计测试、随机数生成等等。
分析数据的函数都假设多维数据排列在一个矩阵中,其中每一行都是一个观测值,每一列都是可变的。因此,从定义的矩阵
a = [ 0.9, 0.7; 0.1, 0.1; 0.5, 0.4 ];
包含来自二维分布的三个观测值。虽然这是默认的数据排列,但大多数函数支持不同的排列。
需要注意的是,统计函数不会测试包含NaN、NA或Inf的数据。这些值需要明确检测和处理。详见isnan,isna,isinf,isfinite.
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